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很多人聊AI算力，都在聊GPU有多强、HBM有多大。但真到了数据中心里面，问题往往没那么浪漫。 英伟达和博通最近都在推CPO——共封装光学。简单说，就是把原来插在交换机面板上的光模块，直接做到芯片封装里面去。光引擎和ASIC芯片贴在同一块基板上，光电转换的距离从几十厘米缩短到几毫米。
2026-06-15
蓝箭电子这次花3.36亿元收购成都芯翼60%股权，本质上不是简单扩业务，而是往芯片设计往前走了一步。行业更敏感的点其实是：封测厂开始往上游挤了。
2026-06-12
很多人看到Quantum Motion拿到1.6亿美元融资，第一反应是：量子计算又往前走了一步。 但如果你换一个角度看，会发现这件事背后，在回答一个更现实的问题：未来的计算系统，能不能真正运行在现实世界？
2026-06-11
马斯克提出SpaceX要做AI数据中心卫星，把算力直接送进太空，并已在X上公布了初步设计思路。当前外界关注的焦点，主要还是算力规模、带宽能力和成本控制。
2026-06-10
2026年6月，高盛一份研报把MLCC（多层陶瓷电容器）重新推回市场视野。市场第一反应很直接：AI服务器需求上来，这类基础元件正在进入新一轮增长周期。
2026-06-09
英伟达和联发科联手打造RTX Spark，20核CPU，RTX GPU，128GB统一内存，台积电3nm工艺，首批机器秋天上市。 消息出来，大家都在盯着算力看——6144个CUDA核心能不能打Intel、压AMD？这些问题没错，但做硬件的应该多看一层：芯片再强，板子上的时序乱了，性能根本释放不出来。
2026-06-05
6月3日，光模块龙头单日成交438亿元，股价创出历史新高。 与此同时，苏州部分光纤产线已经满负荷运转，订单排到2027年。一季度产出同比增长35%，海外发货占比达到35%。 这些信号都在说明同一件事：AI算力建设还在持续加速。数据中心、GPU集群、高速网络都在追求更高带宽和更大吞吐量。
2026-06-04
一条是宇树科技跟英伟达合作推出新一代人形机器人参考设计“H2+”，黄仁勋亲自站台，下半年还要发新品。另一条是京东上线全球首款全尺寸超仿生人形机器人预售，定金3000，男款183cm带六块腹肌，女款168cm长发飘飘，主打情感陪伴。
2026-06-03
行业里通常把30MHz左右当成高低频的分水岭。展开来看，三个频段分别对应三种工艺逻辑。 低频段在1kHz到1MHz之间，最具代表性的就是32.768kHz。工艺上走音叉切型，晶片做成音叉形状，靠大质量实现慢速振动。
2026-06-02
