8月17日，宇树科技公布人形机器人技术验证原型“超人”，一下把人形机器人的运动能力又往上推了一步。这台机器人腿长约0.85米，却能原地跳高2米，奔跑速度达到12.66m/s。更值得注意的是，它从立项到亮相只用了三个多月。不过，这次宇树并没有急着做一台“什么都会”的机器人。
2026-08-18
8月，马斯克和黄仁勋正在把SpaceX、英伟达和太空算力这几条线连到一起：SpaceX负责火箭、卫星和太空基础设施，英伟达提供GPU和AI计算架构，双方还在推进Starmind AI卫星计算方案。说白了，就是想把一部分AI算力从地面数据中心搬到太空。
2026-08-17
8月14日19:00，奇瑞捷豹路虎旗下品牌FREELANDER神行者首款量产车——神行者8正式开启全球预售。 这台车的看点不少：它拥有路虎的越野基因，搭载了华为乾崑智驾ADS 5、896线激光雷达、高通骁龙8397车规芯片，再加上800V增程平台和六座座舱。
2026-08-14
DeepSeek V4 Pro这次上线，大家盯着的还是Agent。以前AI回答一个问题就结束，现在Agent开始自己查资料、调用工具、跑代码、执行任务。一个任务下来，可能要经过几十个步骤。
2026-08-13
所有人都在算 SpaceX 的火箭能运多少货，马斯克却在8月的财报会上算了另一笔账：未来在月球建工厂，用机器人制造 AI 算力卫星，再通过电磁装置把卫星直接弹射升空，尽量摆脱对火箭的依赖。 听起来很科幻，但拆开来看，其实还是一个工程问题。火箭负责把设备送上去，机器人负责生产，卫星负责通信和算力，而这些系统想长期稳定运行，背后都离不开一个基础条件：时间要准。
2026-08-11
马斯克又开始“造大东西”，这一次不是汽车，也不是火箭，而是一座芯片厂。 SpaceX和Tesla正在美国得州推进Terafab项目，首期投资约168亿美元，长期规划投资规模最高接近1190亿美元。整个园区规划超过1亿平方英尺，约930万平方米。 这个数字有多夸张？简单理解，就是大约10个特斯拉得州超级工厂那么大。更特别的是，Terafab不是传统意义上的“晶圆厂”。
2026-08-10
这几年，AI数据中心建设持续加速。大家关注的是GPU、服务器、交换机，以及光模块产能。但随着400G、800G甚至1.6T光通信技术逐渐普及，一个过去不太被关注的问题正在变得越来越重要：数据跑得越快，对时间精度的要求越高。 光模块技术路线还在演进，LPO、NPO、CPO都有各自的发展方向。 但无论最终哪条路线成为主流，高速通信都离不开一个基础条件：稳定、低噪声的参考时钟。
2026-08-07
但随着模型轻量化、本地推理能力提升，AI正在进入更多终端设备：智能望远镜、工业检测设备、机器人、智能相机、边缘计算终端…… 这些设备不一定需要服务器级算力，但对稳定性的要求更高。因为AI设备不仅要“算得快”，还要做到数据采集准确、不同模块同步、长时间稳定运行。而这一切，都离不开一个容易被忽略的器件——晶振。
2026-08-06
